AI引擎组
工作组目标：
B5G 和6G 时代，虚拟化及智能化已经成为互联网发展的趋势。为应对此趋势，AI引擎工作组致力于研发能够满足未来无线通信网络服务需求的智能资源管控策略及组件。AI引擎能够根据实时网络状态灵活提供高效的AI 管控算法，解决资源使用效率低、业务匹配性差等问题，同时能够满足网络差异化、多样化以及时变性等特性及需求，实现智能化高效资源管理与全局性能优化。
工作内容：
智能PRB分配研发：该部分主要研发智能PRB分配模块，包括AI引擎接口，AI引擎中智能调度算法封装，前端展示界面等功能模块，以及传输数据的格式转化。
智能网络切片研发：该部分主要研发智能网络切片模块，所设计的智能切片管理系统支持AI引擎接入，AI引擎能够为其提供多种智能调度算法。该模块包括接入网切片实现，AI引擎的多种智能切片调度算法封装，切片管理系统的开发，前端展示界面设计等功能组件。主要利用AI引擎进行切片创建、删除、分配UE、修改切片参数等功能，实现切片间资源分配的差异以及满足不同类型用户的流量特征。
网络状态测量功能研发：该部分主要研发网络状态测量模块，包括在gNodeB中的细粒度流量测量，流量类型识别、流量特征分析等功能模块，以及网络链路的典型传输性能指标测量，比如传输时延和丢包率测量。网络状态测量功能的研发能够为AI引擎提供输入数据，使得AI引擎能够更加快速适应网络状态的变化并做出智能决策。
代码获取：
请点击这里完成代码使用申请，代码仓库为：
AI-Engine: http://gitlab.openxg.org.cn/nkrd/AI_Engine
网络状态测量： http://gitlab.openxg.org.cn/nkrd/AI_Engine/-/tree/flow_identification
